IoTで使うPython入門Step3-番外編 (2) Machinistへ接続①

　さまざまなクラウド・サービスができて、IoT関連もサポートされています。ただ、大規模なクラウドでは多彩なサービスが提供されているがゆえメニューは複雑なので、迷子になってしまいます。
　ここでは、IIJが始めたシンプルなクラウドを利用します。

●提供されているサービス

　コースが三つあり、今回は無料のを利用します。https://machinist.iij.jp/ のページに行き、フリーの新規登録を選びます（2018/12/13にはフリー以外は選べなかった）。

　ダッシュボードが開きます。右上の設定アイコンをクリックします。

　プロフィールをクリックします。

　通信時に必要となるAPIキーをコピーします。クリップ・ボードに入るので、テキスト・ファイルにコピーし保存します。

●Pythonでデータをアップする

　サンプルに従って、JSONのデータdataを作ります。

  • agent　エージェントはGPIO
  • metrics name　メトリックスはtemperature
  • data_point value　測定データは仮に20.6℃
data = {
    "agent": "GPIO",
    "metrics": [
        {
           "name": "temperature",
           "namespace": "1F Sensor",
           "data_point": {
               "value": 20.6
           }
        }
    ]
}

　ヘッダを作ります。必要なのは、最初の2行だけです。

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer ここにAPIキーをコピペする",
    "User-Agent": "Python3"
}

　プログラムです。APIキーは埋め込みではなく独立させました。
　data{}はテキスト・データなので、 json.dumps()でJSONデータ形式へ変換します。このときstrではなくbytesにするためにencode()します。
　urllib.request()でヘッダ、本体をpostします。
　res.read()で戻ってきたメッセージを読みます。JSON形式でなくプレーンなテキストを送ったときには400とか、いろいろなエラーが返ってきます。

import urllib.request
import json
APIKEY = "xxxxx"
Url = "https://gw.machinist.iij.jp/endpoint"
method = "POST"
data = {
        "agent": "GPIO",
        "metrics": [
            {
                "name": "temperature",
                "namespace": "1F Sensor",
                "data_point": {
                    "value": 20.6
                }
            }
       ]
}

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer " + APIKEY,
    "User-Agent": "Python3"
}

senddata = json.dumps(data).encode("ascii")
req = urllib.request.Request(Url, data=senddata, method=method, headers=headers)
with urllib.request.urlopen(req) as res:
    html = res.read().decode("ascii")
    print(html)
    seikei = json.loads(html)
    print(seikei)
    toridasu = json.dumps(seikei, sort_keys=True, indent=4)
    print(toridasu)
    if "Succeeded" in html:
        print("send OK")

　ファイル名をm-1b.pyとしてデスクトップに保存します。Windows 10にPython3をインストールしました。
　タスクバーにある「ここに入力して検索」にcmdと入力してコマンド・プロンプトを起動します。cd desktopでディレクトリを移動し、py m-1b.py で実行します。データのアップが完了すると、 "message": "Succeeded"が返されます。

　Webに行きます。

　メトリック数をクリックすると、データが表示されます。

●使いやすく

　データを送る部分を独立した関数sendMachinist()にしました。引数に温度データを入れて呼び出します。
　10秒おきにダミー・データを送ります。

import urllib.request
import json
import time
APIKEY = "xxxxxx"
Url = "https://gw.machinist.iij.jp/endpoint"
method = "POST"

def sendMachinist(sokuteidata):
    data = {
        "agent": "GPIO",
        "metrics": [
            {
                "name": "temperature",
                "namespace": "1F Sensor",
                "data_point": {
                    "value": sokuteidata
                }
            }
        ]
    }

    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer " + APIKEY,
        "User-Agent": "Python3"
    }

    senddata = json.dumps(data).encode("ascii")
    req = urllib.request.Request(Url, data=senddata, method=method, headers=headers)
    with urllib.request.urlopen(req) as res:
        html = res.read().decode("ascii")
        if "Succeeded" in html:
        print("send OK")

i = 2
for sdata in range(10):
    sendMachinist(sdata+i*3);
    time.sleep(10);

　送信プログラムを実行している画面です。

　Webの画面です。